محل تبلیغات شما
الگوریتم زنبور شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال 2005 توسعه یافت ؛ این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروههای زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می دهد که با جستجوی کتره ای (Random) ترکیب شده و می تواند برای بهینه سازی ترکیبی {زمانی که بخواهیم چند متغیر را همزمان بهینه کنیم.}یا بهینه سازی تابعی به کار رود.

الگوریتم زنبور هر نقطه را در فضای پارامتری_ متشکل از پاسخ های ممکن_به عنوان منبع غذا تحت بررسی قرار می دهد."زنبور های دیده بان"_ کارگزاران شبیه سازی شده _به صورت کتره ای (Random) فضای پاسخ ها را ساده می کنند و به وسیله ی تابع شایستگی کیفیت موقعیت های بازدید شده را گزار ش می دهند. جواب های ساده شده رتبه بندی می شوند، و دیگر "زنبورها" نیروهای تازه ای هستند که فضای پاسخ ها را در پیرامون خود برای یافتن بالا ترین رتبه محل ها جستجو می کنند(که "گار" نامیده می شود) الگوریتم به صورت گزینشی دیگر گار ها را برای یافتن نقطه ی بیشینه ی تابع شایستگی جستجو می کند.

 

برای انجام طرح و تحقیق و پایان نامه بااستفاده از این مدل در محیط GIS با شماره همراه و یا ایمیل ذکر شده در این وبلاگ تماس بگیرید.

 

شبکه‌ی فازی- عصبی و GIS و اکتشاف دانش

فرایند WASPAS و ارجحیت منطق فازی در تعیین آسیب پذیری در GIS

مدل سازی روابط مکانمند در محیط GIS با اسفاده از استنتاج گری فازی

الگوریتم ,زنبور ,های ,ها ,سازی ,ی ,ها را ,الگوریتم زنبور ,بهینه سازی ,را در ,ای random

مشخصات

تبلیغات

محل تبلیغات شما

آخرین ارسال ها

برترین جستجو ها

آخرین جستجو ها

مدرسه ی پویا