بحران های طبیعی همچون زله، طوفان و سیل قادر به تحمیل خسارات جبران ناپذیری به انسان و محیط زیست هستند. از این رو ارزیابی ریسک به منظور مدیریت مناسب و کاهش خسارات، حیاتی است. ارزیابی ریسک با فرایند برآورد احتمال وقوع یک رویداد و اهمیت یا شدت اثرات زیان آور آن مشخص می شود.
به منظور ارزیابی شدت آسیب پذیری از زله، پارامترهای مؤثر با استفاده از فرایند WASPAS وزن دهی میشوند. نقشه آسیب پذیری به روش همپوشانی شاخص و منطق فازی برای بلوک های آماری شهری تهیه و به صورت بصری در محیط سیستم اطلاعات مکانی ارایه میشوند.
نتایج حاکی از ارجحیت منطق فازی در تعیین آسیب پذیری مناطق است. مدل همپوشانی شاخص با تعداد مناسب کلاس های وزنی برای هر فاکتور می تواند نتایج مشابه با منطق فازی به بار آورد. علاوه بر آن مدل همپوشانی شاخص از مزایای سادگی، سرعت بیشتر در حل مسئله و انعطاف پذیری در ترکیب ورودی ها و رتبه بندی خروجی ها بهره می برد. روش مناسب برای تهیه نقشه آسیب پذیری به میزان فازی بودن پارامترها، انتخاب مناسب تابع عضویت و ادغام بهینه لایه های اطلاعاتی بستگی دارد.
شبکه‌ی فازی- عصبی و GIS و اکتشاف دانش
فرایند WASPAS و ارجحیت منطق فازی در تعیین آسیب پذیری در GIS
مدل سازی روابط مکانمند در محیط GIS با اسفاده از استنتاج گری فازی
پذیری ,آسیب ,منطق ,های ,فازی ,فرایند ,آسیب پذیری ,منطق فازی ,تعیین آسیب ,پذیری در ,نقشه آسیب
درباره این سایت